“面临数据要素流转、价值开释的种种难题，从技能上看，需求人工智能（AI）、区块链、隐私核算等技能创新性交融，并结合对职业的了解才干解开。”在第五届数字我国建造峰会的大数据论坛上，蚂蚁集团副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞初次对外同享了关于数据要素商场建造的技能考虑。

数据是数字经济时代重要的出产要素，是构建新开展格式的重要支撑。近年来，数据作为新的出产要素也被提升到史无前例的高度。今年年初，国务院印发《“十四五”数字经济开展规划》，对数据要素作出专章布置，提出到2025年数据要素商场系统开始树立。近来，中心深改委再次着重要维护国家数据安全，加速构建数据根底准则系统。

在蒋国飞看来，这一系列的战略布置标明，数据现已被上升为国家根底性战略资源，国家从数据权属、流转、买卖、安全等方面进行布局，为推动数字经济的健康开展指明晰方向，供给了动力。

与此同时，我国数据要素商场现在仍处于初期培养阶段，在数据收集、分类、脱敏、流转、使用等环节中存在不同主体的权益维护、安全合规等难题，也需求探究有用的处理方法。作为在技能领域探究多年的代表企业，蚂蚁集团经过考虑和实践发现，继续运用数字科技，积极探究促进数据协作与价值开释的新模式、新方法成为处理难题的有用方法之一。

在他看来，首要，AI技能能够处理数据管理难题。

经过人工智能助力海量数据高效分类分级，保证数据安全可控。依据各职业的数据安全法令，以大规模核算才能及人工智能决议计划引擎，支撑敏感数据自动化辨认与安全分级，并依据分级成果及数据使用场景对数据进行脱敏、水印、加密等安全处理，完成数据的安全管控。

其次，使用区块链+隐私核算技能，能够处理数据流转过程中，数据同享与隐私维护之间的天然对立。

众所周知，过往直接同享原始数据的方法，无法对同享出去的数据进行有用的管控和维护，既不利于维护数据财物权益，也不利于避免数据乱用和隐私维护。针对这些问题，蚂蚁开发了隐私协作渠道FAIR，深度交融隐私核算和区块链这两项技能的优势：协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私核算引擎来处理，并经过区块链技能确权，挂号和买卖一致。在数据同享过程中有用维护个人信息，完成全流程可记载、可验证、可追溯、可审计。

此外，使用图数据库技能构建数据财物图谱，将数据的相关联系笼统成为图核算中的点和边，树立智能化的数据血缘图谱，完成数据全链路可追溯。

蒋国飞表明，处理了这些应战，数据要素商场将更为晓畅，构成更好的价值发现机制，也能支撑更丰厚的职业使用，真实推动数字工业化和工业数字化开展，为经济社会健康开展供给继续动力。

技能创新能够协助处理必定的问题，但更好地开释数据要素价值，还需求各行各业的一起参加。“数字经济需求丰厚的职业使用，等待与业界携手，把数据技能与职业常识充沛结合，激活数据要素的完好价值，一起助力数字我国建造”，蒋国飞说。